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7月9日,游客在新疆乌鲁🤾木齐市大巴扎➗步行街游览观光。随着暑期到来,新疆凭借独特🌍的气候优👨势与丰富的旅游资源,以及众🦑多旅行社推出的新疆避😂暑线路,吸引大批游客🏓远道而来,各📫地旅游人数不断攀升。中新社记者 刘新 摄
7月9日,游😋客在新疆乌鲁木齐市大👓巴扎步行街选购薰衣草🍗产品。随着暑期到来,新疆凭借💰独特的气候🔊优势与丰富的旅游资源,以及众多旅🐘行社推出的😾新疆避暑线路,吸引大批游客🌋远道而来,各地旅游人数不断😔攀升。中新社记者 刘新 摄
7月9日,游客在新疆乌鲁木齐市大巴扎步🖐行街选购各式烤馕。随着暑期到来,新疆凭借独特的🥀气候优势🐎与丰富的旅游资源,以及众多旅🔭行社推出的🌔新疆避暑线路,吸引🎹大批游客远道而来,各😡地旅游人数不断攀升。中新社记者 刘新 摄
7月9日,游客在新疆乌鲁木齐✅市大巴扎步行街选🛳购旅游商品。随着暑期到来,新疆🏕凭借独特的气候优势与丰富的旅😾游资源,以及众多旅行社📙推出🈸的新疆避暑线路,吸引大批游客远道🛹而来,各地旅游人🐼数不断攀升。中新社记者 刘新 摄
7月9日,新疆乌🍹鲁木齐市大巴扎步行街游🔥人如织。随着暑期到来,新疆凭借独特🐠的气候优势➖与丰富的旅游资源,以及❓众多旅行社推出的新疆🖤避暑线路,吸引大批游客远道🏁而来,各地旅游人数不🏏断攀升。中新社记者 刘新 摄
7月9日,游客在🖥新疆乌鲁木齐市大巴扎步行街🍽馕主题馆内拍摄留🚓影。随着暑期到来,新疆凭借独🙉特的气候优势与🤾丰富的旅游资源,以及众多旅行🌅社推出的新疆避😹暑线路,吸引大批⏩游客远道而来,各地旅游人数不💮断攀升。中新社记者 刘新 摄
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一架波音737客机🐋飞行中部分机翼脱落 乘客惊魂未定
乌克兰能源部19日报道称,当天凌晨,俄罗斯使用导弹🍐和无人🔆机对乌克兰波尔塔⚾瓦州的能源基础设施发动了大规🕡模袭击,导致乌克兰天🗃然气运输系🏔统的地面基础设施受损。 俄罗斯方面对此暂🤞无回应。(总台记者 董薇)【VIP值不值开】www.estph.cn于20250825更新的《4933333王中王凤凰网🍄最新动态》以🥎江北区现实事件为背景,揭示7777788888王中新版行业内🚵幕,团刺食品机👻械客服中心专属VIP已可抢😤先观看完整版,剧情张力十足。1—7月份,社会消费品🎦零售总额284238亿元,增长4.8%;7月当月,社🍲会消费品零售总额38780亿元,同比增长3.7%……国👠家统计局日前发布的数据表明,7月份,消🐲费市场延续总体稳定发展态势,基本生活类和升🐴级类商📘品销售增势向好,以旧换新部分🔵商品保持较快增长,新型消费活力增🧓强,线上消费表现🗣亮眼,服务消费需♉求持续释放。 服务💰消费市场较快增长 国家统计局贸经😅司首席🤨统计师袁彦介绍,受部分商品销售👿转淡、极端天气等因素👑影响,7月份,社会消费品📨零售总额增速比6月份回落1.1个百分点,但仍高于近3年同期增速🔄平均水平1.1个百分点。“提振消费🌨政策持续显效,消费市场总体保⏰持稳定。”袁彦说。 按经营单位所在地🔡分,乡村市场销售增长快🐀于城镇。7月份,城镇消费🏛品零售额33620亿元,同比增长3.6%;乡村消费⬇品零售额5160亿元,增长3.9%。袁彦分析,县🌋域商业建设深入实施,县📡乡物流配送体系日益完善,县乡消费潜🍹能持续激发,包含镇区和乡村的😉县乡市场规模占社会消费品零售🎇总额的比重为38.8%。 从消费类别看,伴随服务消费👒提质惠🚄民行动扎实推进,优质服务供给🕡不断扩大,服务消☔费市场较快增长。1—7月份,服务零售额同比🛑增长5.2%,增🏟速高于同期商品零售额增速0.3个百分点。 文旅消费需求持续释放。袁彦表示,各地加大文⛱旅产品供给,文旅市场🌫活力持续增强,文体、旅游、交通类消🍆费实现较快增长。1—7月份,文体休闲服务类、旅游咨询租赁服务类、交通出行📒服务类零售额保🔃持两位数增长。数⛏字技术与消费场景深度融合,数字🔣服务供给持续优化创新,通讯信息类服😾务消费增长态势良好。 以旧换新😩政策持续发力 7月份,基本生活类和升🥤级类👕商品销售向好,部分以旧换🔳新商品保持较快增长。 数据显示,7月份,商品零售额🤫同比增长4.0%。限额以上🏂单位中,超七成🤦商品类别零售额实😀现增长,基本生活类和升🛺级类商品销售🛶增长有所加快。限额以上单位体育娱☝乐🏐用品类零售额增长13.7%;金银珠宝类增长8.2%;粮油食品饮料🏁烟酒类增长6.9%;日用品类增长8.2%;化妆品类增长4.5%。 国家统😶计局新闻发言人、国民经🍺济综合统计司司长🍝付凌晖分析,从商品零售看,以旧换新相关💨和升级类商品销售🗝较好。在促消费政👝策效果🕧继续显现的同时,部分升级类商💜品零售增长较快。居民消费品质提升,对文化、体育、娱乐商品需求扩大,带动相💎关商品销售增长。 以旧换📺新政策持续显效。7月份,限额以上🏫单位家用🌿电器和音像器材🤷类零售额同比增长28.7%,家具类增长20.6%,文化办公用品类增长🖋13.8%,均延续年🤟初以来两位数增长态势;通讯器材🤜类增长14.9%,增速比6月份加快1个百分点。“在以旧🎐换新商品中,绿色消费保持🐵较快增长,高能效等级家😀电持续高速增长。”袁彦说。 付凌晖表示,今年以来,更加积极的🤩宏观政策加紧实施,带动生产需求扩😘大,促进🕥了经济稳定增长。1—7月份,消费品以👂旧换新支持🐬的家用电器和音像器材类、通🦂讯器材类商品零售额同比分别增长30.4%和22.9%。 线上⚪消费活力增强 今年以来,线上🚞消费活力增强,实体店铺零售稳定改善。根据国家统计局发⌚布的数据,1—7月份,全国网上零售额86835亿元,同比增长9.2%。其中,实物商品网上零🎴售额70790亿元,增长6.3%,占社会消费🍎品零售总额的比重为24.9%。即时🍃零售交易额和直播电商🍺交易额两位数增长。 “从发展趋势看,线上消费、新兴✊消费发展向好,网上零售、即时零售等新业态便捷高效,受到消费者欢迎🛏。”付凌晖说。同时,直播带货💘等消费新业态新模式日益🧥成熟,银发经济、首发经济等快速发🧑展,消费🌏新增长点不断涌现。 再看实体经济。目前,实体零售企业📈不断创新经营模式,优化购物环境,提升消费体验,总体经营💏稳定改善。1—7月份,限额以上零售🧀业实体店铺零售额🕠同比增长4.2%。其中,仓储会💚员店零售额增速持续超过30%;购物中心零售🍹额增长6.4%,增速比1—6月份加快0.4个百分点。 “7月份,消费市场总🚂体保持稳定运行态势。下阶段,要深入🌭贯彻落实党中央决策部署,改革完善促进消🚗费体制机制,加强促消费🏇政策协同联动,不断完善消费🤢配套保障措施,推动消🕹费市场持续稳定向好发展。”袁彦说。(本报记者 廖睿灵)澳门门天天免👴费精准大全谜语事🏔件又有新进展,陆圻牵涉其中。“秒杀”大厂开发岗🛴面试的AI 当前,人工智能正以汹🧡涌之势,席卷所有行业。一些行业🦒首当其冲,相关岗位💧正在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行业能😵独善其身吗?一个💕自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会⌚不会也在担心,终有🏄一天会被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比📿公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并🍔在此基础上加入了海量🚼程序代码数据进行训练,因此在编写代🛢码方面更具优势。 Codex能帮开💓发者处理很多🌱写代码的工作。比如,它能读懂你❔已经写好的部分代码🚯,并自动把剩下的内🚉容补全;也能根据一句简单的🎦提示写出完🕡整的功能代码。举个例子,如果你输入一行🚹说明——“给定一个数组,计算滑👛动窗口内的平均值”,Codex就💽能马上写出实现这🌤个功能的代码。 最初,AI写代🦔码只是开发者手边的“小帮手”,主要用来代劳🥥那些枯燥、重复🐲的代码片段。可随着模型能力的快速提⛰升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多👂的公司看到了新的⬛机会——AI不再只是辅助,而是🎦有可能开辟出一个全新的🍸市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创业公司如雨后春🍒笋般涌现,例如当前知名的📽ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国💊内几家头部大模型企业也🈚不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🎈相继推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工😖具已取得令人瞩👒目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时,完成上千个步骤,不断📡尝试直至达成目标。 这些突破带来🤰了全新的编程方式——开发者无需逐👅行写代码,只🔫需用自然语言描述需求,AI便能自动🕧生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作🌠因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🚺程方式有个🌗颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似乎意味🚌着编程正从少数人😳的专业技能,逐渐走向人人👏可用的创造工具。 颇具戏剧性的是,AI的能力😂如今已经延伸到专业软件🕯开发的招聘🌞面试中。 一般情况下,专业软件开⏳发的招聘面试都会包含代💇码考查,要求应🍑试者在限定时间内写出🤯既正确又高效的程序。而哥伦比亚🏬大学的一名学生则开发了一款☕“AI面试助手”:它能在视🥇频面试时自🔶动读取题目,并调用AI编程工具实🌠时生成符合要求的代🚡码。据他透露,这套工具已经帮📥助他顺利通过TikTok、Meta和亚马😡逊等公司的面试,并拿到录📭用通知。他还将自己🕜在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来📶并上传网络,引发了广泛讨论。 这一切突飞猛进🥊的进展发生在短短几🐳年内,速度之快出乎👅人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全面接管人🍛类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能🍘达到90%,听起来已经很🔭高了,但这也意🤷味着平均每十次就🌴会错一次。对于程序开发来说,这样的错误🏘率并不容忽视——人类开发者👀必须逐一检查并修正,结果常常比自己🧙亲手写代🏉码还要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展👵的一项调查结果。在5万名受访用户中👶,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应🏝对复杂开发任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码👹往往包含细微的错误,需要人类检查并👵修正。尽管AI在编程竞赛中🗻已经取得了非凡🔈的成绩,但在面对现实的软😙件开发需求时,往往🍆不能正确完整地实现所有功能,有时甚至会📴错误地执行危险📳操作。 AI开发协作平台Replit曾发生🎺过一次严重事故。尽管🚘用户明确要求不💝得擅自修改代码,Replit仍然删除了该公司😚整个🌊生产环境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通过手😚动操作,成📭功将数据库恢复。 这一事件🔛引发了人们对AI编程工具可😭靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况并非👴个例——一些用户甚至报🙅告称,自己的数🐪据库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做🚵个像淘宝的网站”可行吗? 软😄件开发通常要走一整套流程:先做需求分析,再设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快🍫的迭代,如今互联网公司🕍大多用“敏捷开发”,流程上精简了不少,但基本框架没变。 需求分析是关🖱键的第一步,它要求清晰、完整🌠地描述软件应该实现的功能。比如,要说明当用户💅执行某个操作时,系统应👡如何反馈。优秀的需求文档会尽🐉可能细致到每个🍨操作细节,而不是一句含糊的“给我做个像淘🤭宝的网站”。 接下来是技术方案设计。这一步要把需♌求拆分💅成可以单独开发的软件模块,还得考虑架构设🦎计、资源消耗、异常处理等等细💆节问题。 最后才是开发和测试。这一🥥阶段几乎必然会冒🍼出各种没预料到的问题,开🥝发者需要通过反复🕉测试确保功能正确实现。而在实🉑际项目里,常常会发🧜现需求或方案本身🎭有漏洞,导致不得✡不推翻重来,这也是家常便🏑饭。 除了开发流🍙程繁琐,程序本身的🚙复杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应🍠用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统Linux的内核🚤代码更是超过了4000万行,如果全🛤部打印出来需要70万页。 面对如此复杂的🚓项目,优秀的🅱人类开发者🌔团队往往能精准定位🍅每个模块的功能,并🐬在出问题时迅速定位到具体的📏代码行进行♟修复。但对AI而言,这🛵种任务却充满挑战。受限于输入长🎡度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人🙍类一样建🌽立对整个项目的全面理解。 普林斯顿大学🚹的研究者🐒构建了一套考察AI软件开🔳发能力的测试基准(SWE-bench),包含🤬来自开源网站Github的数十个软件📆项目。得益于Github对代码改动历🕦史的详细记录,研究者从中🗻整理出超过两🏯千个由人类开发者正确😕完成的功能需求。研究者要求AI开发📡工具在已有的软件项📂目上完成相同的需求。实验结果显示,哪怕是📽当前最强的AI,最多也📕只能完成约四分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者构🍰建了一个更具🌲挑战的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开🐵发需求,要求AI开发工具从零开👦始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完成⬆一半的开发任务。 与之形🗂成鲜明对比的是,优秀⛪的人类开发者总是可以🤰以近乎100%的🎩正确率完成这些开发任务。纽🐷约大学的研究者还联🔦合多位信息学奥林匹❣克竞赛选手,构建了🌰一套高质量的编程竞赛评🧠测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测问🤛题取自最👪新的编程竞赛,互联网上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是,现有的所有大模🌱型在该测试🤮基准的困难问题上🕯全都取得了0分的离谱成绩。 你要成为工具的🕒主宰,还是润滑工具💩的数据? 那么,回到最初的问题上,AI会取代人类🏆开发者吗? 毋庸置疑,AI会是优🥐秀的工具。对于专业的开发🙋者而言,AI是一位执行✴力极强的助手。在AI开发🦃工具普及之前,开发者不得不手动📓实现许多繁😭琐而无趣的代码。即便有开发文🐅档或者互联网上有🎊功能类似的代码,开发者仍♈必须尝试理解🚪然后自己修改。借助AI,这一工作将🕊会大大简化。对于没有💠开发背景的用户而言,AI可以准确实现功能较✒为单一的软件。借助这一能力,普通🍒用户可以将日常的重复性工作🛩转化为AI编写的代码,大大提升工作效😫率。 至于说让AI完全替代人类🕍开发者,目前看来为时尚早。 当今的大🐕语言模型基于互联✴网上已被数字化的数据,以及图书报🐢刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发😤领域,大语言模型😲只看到了人类开🎚发的结果(软件代码),而对于开🍸发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基📄于人类数千年来产生的数据,但这并不是人类知识♟的全部。人类在😞与真实世界的交互中积累🏰了大量的经验。AI并没🔨有这些经验,因而不太可能🍣超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会🛷探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技🛡术相比年龄更具碾压性。就软件开🤶发而言,AI已经能承担不少基础、重复性的工作,例如🤯简单的代码生成、常见功能的实现,以及💙部分调试环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系🍒统的理解分析,以及团队协🧥作等环节——这些涉👁及抽象思维、跨领域知识和人🚯类判断力,是程序员真正🔝的核心价值。 作为程序员,不妨🍶考虑这样一个问题:如果把你🈁最近一周完成的工🤚作全部交给AI,它能完成多少?如果🚵你的工作只是重复🏽性地构建功能单一⛹的软件系统,例如实现一个问🥖卷表单记录用户提出的10个问题、从一个🔤表格里统计平均🌞数之类常见的指标——功能仅此而已,那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充🐱满挑战,例如实现全新的⌛软件架构、针对业务特点设计🎮独特的算法,甚至是从客户含✅糊不清的⏸诉求中抽象出具体🤰的开发任务,那么AI只会是👐你的得力助手。 这🙃不仅适用于软件行业,也同样适用于🧐其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在这🎭个人机协同的❤时代如何做好自己🐎的角色定位。上述📫的问题对于其他行业同🦄样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任,那么对你来😩说既是坏消息,也是好消息。坏消🐇息是你的工作很快就会被AI取代;好消息是你已🛒经发现了驾驭AI完🔖成工作的途径,你可以试试😸站在你的🏹领导的位置上,操控更多的AI完成更多的工作🛅。 与其任由AI夺走你的工作,不如♎跳出现有的岗位,想想怎样利用AI解决你所在行✌业的问题。当AI都不甘🍢只做执行者,而是开始决💢定任务怎么被拆解,流程怎么被安排时🤟,人类个体✝若只是抱怨即将被碾💽压的命运,便会失去主动选🎂择的空间,最终不是沦🥖为工具的工具,就🕚是化作喂养和润滑🧐工具的茫茫数据。 (作者知🌞虚为中国科学技🤹术大学计算机专业博士,在自然语言👕处理和人工智能方向发表多🈳篇高水平论文,先后在微软🔡及多家国内知名互联🈶网企业从事相关研究工🚳作)
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顾海/范松/罗洪先/河村隆
(青岛日报/观海新闻记者 祖辛)责编:
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