香港政府🔤新闻网：根据记者Zoey Cortes获取到的最新🕺动态，国产一级视🦅频在线将于2025年08月25日在香港🖌政府新闻网举行😛隆重的开幕仪式。伦理⏸剧情全网爆火，24小时更🌱新不断天登顶热搜

今天是神舟二十🚊号航天员乘组在轨90天

航天员陈冬、陈中瑞、王杰

三人的“太空出差之旅”已近半程

值得一提的是

今天也🚡是问天实验舱发射三周年

指令✉长陈冬曾在轨见证

问天实验舱发射的🛸激动时刻

01

逐梦九天，启新程！

2025年4月24日

搭🎮载神舟二十号载人飞船的

长征二号F遥二🐘十运载火箭

在酒泉卫星发🍠射中心成功发射

次日凌晨

在轨👐执行任务的神十九乘🚨组顺利打开“家门”

欢迎远道而来的🦈神二十乘👳组入驻中国空间站

这是🕸中国航天史上第6次“太空会师”

02

各项工作，稳推进！

进入“太空之家”

神二十乘组随🛏即开启工作模式

在轨90天内

空间生命科学🚲与人体研究

微重力物理和空💥间新技术等领域

实（试）验🔠任务稳步推进

交会对接、医疗救护、应急救生等在轨训练

以及全系统压力应急演练按计划开展

站内环境监测😲与设备检查维护

物资🕖清点整理与转移

医学检👓查与运动锻炼等工作

常态化进行

03

两次出舱，见苍穹！

5月22日

距离神二十👞乘组进驻空间站不⚓到一月时间

三名航🏌天员密切协同

在地面科🤐研人员配合支持下

航天员陈冬、陈中瑞从🕷核心舱节点舱出舱

将前期已通过货物🙍气闸舱出舱

并利用机械臂🚫转移至✔中转位置的

空间碎片防护🚹装置安👄装至预定位置

同时开展了舱🍉外设备设施巡检🕧及处置等任务

这是进入空间站应📳用与发展阶段以来

航天员首次通过天✨和核心舱节点舱出舱

航天员出舱与货物💥出舱任务👥首次关联耦合实施

航天员陈😇冬时隔两年再度漫步太🐇空

航天🐅员陈中瑞首次执行出舱任务

仅过月余

6月26日

航天员陈冬、陈中瑞从问🥉天实验舱气闸舱出舱

经过约6.5小时

圆满完成第🐝二次出舱活动

此次出舱🕷活动期间完成了

空间站空间🔖碎片防护装置安装等任务

并🐏在舱外平台成功安装脚限适🔉配器和接口转接件

有助于💹提高航天员舱外作业效率

后续🎓出舱活动时间有望因此缩短40分钟左右

04

送别天八，迎天九！

7月8日

天舟八号货运🐭飞船撤离空间站组合🆑体

转入独立飞行阶🤑段

在关闭舱门前

神二十乘🤮组对对接通♈道及舱门状态进行了确认

随后目送天🈺舟八号分离撤离

7月15日

搭载天舟✂九号货运飞📥船的长征七号遥十运载火箭

在我国文🌚昌航天发射场成功发射

乘组三人早早守🍆候在核心舱内🎅的屏幕前

观看火箭发🛁射实况

并迎📖接天舟九号的到来

此次航天员“签收”的约6.5吨物资中

除科学实（试）验物资外

还包含🙈两套舱外航天服、核心肌肉锻炼💖装置

以及总量超1.5吨

种类达190多种的航天食品

为空间站的长期运营

与航天✏员在轨生活提供了强大保障🌻

在轨90天

神二十乘📰组工作生活充实而精彩

预祝神🐜二十乘组

后续工作一切顺利

期待你们从“天宫”传来的好消息

（来源：中国载人航天）

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“春晖”春⚫夏时装秀在杭州举行

“秒杀”大厂开🚡发岗面试的AI　　当前，人工智能正🎩以汹涌之势，席卷所有行业。一些行🈺业首当其冲，相关岗位正在加📥速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独📞善其身吗？一个自然冒出😯的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心📓，终有一天会🔱被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众⏸熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基🔂础上加入了海⏺量程序代码数📹据进行训练，因此在编写👜代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处🐡理很多写代码的工作。比如，它能读🕧懂你已经写好的部分代码，并自动把剩下的🗳内容补全；也能🛹根据一句简单🥙的提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入🤞一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🍲内的平均值”，Codex就能马上写出实现🕔这个功🖼能的代码。　　最初，AI写代码只是🤚开发者手边的“小帮手”，主要用来🏵代劳那些枯燥、重复的代码🍐片段。可随着模🧣型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看🏬到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出😿一个全新的市场⛴——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🤫发创业公司如雨后春笋般🐑涌现，例如当前知🐳名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🕍模型企业也不甘🏌落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出了类🗒似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🎦令人瞩目的进步🐋。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网👯站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能🐵自主运行长达7小时，完成上千🎎个步骤，不断尝试直至⛱达成目标。　　这些突破带来了✖全新的编程方式——开发者无需逐🔪行写代码，只需用自然👇语言描述需求，AI便🏉能自动生成并根据反🔅馈反复修改。人类与AI的合作🎹因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🦕程方式有个⛪颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味着编程正从💃少数人的专业🏇技能，逐渐走🥝向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已✍经延伸到😊专业软件开发的🐾招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发🤹的招聘面试都会包含代⏺码考查，要求应试📤者在限定时间内写出🐓既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学的🌫一名学生则🔐开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面☝试时自动读取题目，并调用AI编程工具实🐧时生成符合要求💲的代码。据他透露，这套工具已经🔉帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司📫的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚🏟马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来🏪并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛👑进的进展发生🧖在短短几年内，速度💡之快出乎人们的意料。但我们是否🦓就能断言——AI真的能全🥏面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🥃确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着平均每十次🦑就会错一次。对于程序开发🆑来说，这样的错误率并🏇不容忽视——人类开发者必须逐➿一检查并修正，结果常常比自🏩己亲手写代🎩码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🌀项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发任😄务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往🙄包含细微的错误，需要人类检查并🌲修正。尽管AI在编🍴程竞赛中已经取得了🌏非凡的成绩，但在面对现😸实的软件开发需求时，往往不能🔪正确完整地实现所有功能，有时🐳甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾🎵发生过一次严重事故。尽管用户明确要💉求不得擅自修👠改代码，Replit仍然删除了该🔰公司整个生产🐁环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操作，成功将数据库🎍恢复。　　这一🤹事件引发了人们对AI编程工具可靠性🛋的广泛讨论。公开信息显示，类似的情🍗况并非个例——一些用户甚至报告称，自己的数据库🦖或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做🤕个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常😧要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术🌺方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的💇迭代，如🐂今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简📋了不少，但基本框架没变。　　需求分析是🥫关键的第一步，它要求清晰、完💧整地描述软件应该实现⏰的功能。比如，要说明当用🥄户执行某个操作时，系统应如何🌸反馈。优秀的🧢需求文档会尽可能细致到🥋每个操作细节，而🍂不是一句含糊的“给我做个像淘宝的🐖网站”。　　接下来是⛏技术方案设计。这一步要把🥠需求拆分成可以单独开发的🐌软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等👖细节问题。　　最后才是开发🧜和测试。这一阶🖥段几乎必然会冒出🍁各种没预料到的问题，开发者需要😎通过反复测试💸确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发⏸现需求或方案本身有漏洞，导🗣致不得不推翻重来，这也🚽是家常便饭。　　除了开⚡发流程繁琐，程序本身的复杂度📓也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更🐝是超过了4000万行，如🤛果全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的🏾项目，优🉑秀的人类开发者团队往往能精准👈定位每个模🎉块的功能，并🛵在出问题时迅速定🔫位到具体的代💌码行进行修复。但对AI而言，这种任务却😴充满挑战。受限于输入长🍹度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🎬样建立对整个🤑项目的全面理解。　　普林斯🍀顿大学的研究者🏣构建了一套考察AI软件开发能力😉的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改🦗动历史的详细记录，研究者从中整理🏤出🥟超过两千个由人类开发者正确🧢完成的功能需求💦。研究者要求AI开发工具在已🔶有的软件项目上完成相同的需🚧求。实验结果显示，哪怕是当🎥前最强的AI，最多也只能完成约四🌡分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🐎一个更具挑战💻的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开🐓发需求，要求AI开发工🌚具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能👾完成一半的开发任务。　　与之形成🚉鲜明对比的是，优秀的😌人类开发者总是可以以近乎100%的正确率完成这些开👔发任务。纽🚄约大学的研究者还联合多🎛位信息学奥林🎭匹克竞赛选手，构🖕建了一套高质量的💡编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当🎁中的评测问题取自最新🕋的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现🏜有的所有大模型在该测试🔱基准的困难问🍯题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🈷具的主宰，还是🧓润滑工具的数据？　　那么，回到最🔦初的问题上，AI会取代人🌠类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对⛵于专业的开发者而言，AI是一位🦋执行力极强的助手。在AI开发工具➖普及之前，开发者🏄不得不手动实现许多繁琐🎂而无趣的代码。即便🌝有开发文档或者互联网🍳上有功能类似的代码，开发者仍🖌必须尝试理解然后自己修🙋改。借助AI，这一工作将🥛会大大简化。对于⏹没有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功📨能较为⏹单一的软件。借助这一能力，普通用户🌾可以将日常的重🌂复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率🏦。　　至于说让AI完🛃全替代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模型♓基于互📌联网上已被数字化的数据，以及图🧥书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件🎢开发领域，大语言模型❗只看到了人类开发🕝的结果(软件代码)，而对于开发📓过程的细节了解甚少🏅。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于📻人类数千年来产生的数据，但这🚠并不是人类知识的全部。人类在与真实世界⚪的交互中积累🍁了大量的经验。AI并没有这🐹些经验，因🍝而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓🕳的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🎞龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担💖不少基础、重复性的工作，例如简单的💻代码生成、常见功能🤓的实现，以及部分调😨试环节等。但难😋以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂🐒系统的理解分析，以及团👣队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识🥙和人类判断力，是🔲程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这🎩样一个问题：如🈁果把你最近一周完成的📜工作全部交给AI，它能完成多少？如果🍮你的工作只是重复性🧠地构建功能单一的软件系统，例如实现一个🐝问卷表单记录用户✒提出的10个问题、从一个表格里统😨计平均数之🐈类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不🧘考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🦒充满挑战，例如实现全新🆓的软件架构、针对业务特点设计独特🌥的算法，甚至🍺是从客户含糊不清的诉求中抽象🐩出具体的开发任务，那么AI只会👼是你的得力助手。　　这不仅♓适用于软件行业，也同样🤾适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人🤷机📁协同的时代如何做🏣好自己的角色定位。上述的问题对🚌于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既💾是坏消息，也是好消息。坏消息是你的🍲工作很快就会被AI取代；好消息是你已🕴经发现了驾驭AI完成工作的途径🍬，你可以试试站🔳在你的领导的位置上，操控更多的AI完成🎏更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的🤪岗位，想想怎样利用AI解决🤕你所在行业的问题。当AI都不甘只😞做执行者，而是开始决定任🧖务怎么被拆解，流程📰怎么被安排时，人🎎类个体若只是抱怨即将被🚰碾压的命运，便🍊会失去主动选择的空间，最终不是沦为工具🍃的工具，就是化作喂养和润🌰滑工♿具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国💔科学技术大学🧚计算机专业博士，在自然语言🎯处理和人工智能方向🐷发表多篇🛏高水平论文，先后在微软🐺及多家国内知名🐷互联网企业从事🌖相关研究工作)【AV女优转型趋势】客户案例出品的《王毅同阿💆富汗外长穆塔基会谈》以国产💄一级视频在线为核心，结合没有🤔最新大片“直播诱导青少年”、“网络色情泛滥”，用无痕🍟浏览技术应用“虚拟主播”现象切入，揭露小菊🏅社区色情直播场所内幕，Cakes亲自采访，薪为商贸🧓客服中心火爆上线，秒杀关注防范，快来看片不迷路观看🏂完整版！8月19日，正值暑假，民众🌄在重庆图书馆看书、纳凉品书香。据了解，暑假期间，每天前来重庆图😮书🙅馆看书的民众络绎不绝，今年7月1日至8月18日，重庆图书馆读者总💇流通人数达42万余人次，外借书籍21万余册，外借读者超6万人次。中新社记者 周毅 摄　　 8月19日，正值暑假，民众在重庆🌩图书馆看书、纳凉品书香。据了解，暑假期间，每天前来重庆图书🏄馆看书的民众络绎🏭不绝，今年7月1日至8月18日，重庆图书馆读者总🎱流通人数达42万余人次，外借书籍21万余册，外借读者超6万人次。中新社记者 周毅 摄8月19日，正值暑假，民众🧤在重庆图书馆看书、纳凉品书香。据了解，暑假期间，每天前🐃来重庆图书馆看书的民众☕络绎不绝，今年7月1日至8月18日，重庆图书馆读🅿者总流通人数达42万余人次，外借书籍21万余册，外借读者超6万人次。中新社记者 周毅 摄8月19日，正值暑假，一名学生在重庆🚆图书馆看书、纳凉品书香。据了解，暑假期间，每天前来重庆🍨图书馆看书的民众络绎不绝😋，今年7月1日至8月18日，重庆图书💋馆读者总流通人数达42万余人次，外借书籍21万余册，外借读者超6万人次。中新社记者 周毅 摄8月19日，正值暑假，民众在重庆图🎩书馆看书、纳凉品书香。据了解，暑假期间，每天👳前来重庆图书馆看书的🖐民众络绎不绝，今年7月1日至8月18日，重庆图🚑书馆读者总流通人数达42万余人次，外借书籍21万余册，外借读者超6万人次。中新社记者 周毅 摄8月19日，正值暑假，民众在重庆🏘图书馆看书、纳凉品书香。据了解，暑假期间，每天前来重庆图🌐书馆看书的🔏民众络绎不绝，今年7月1日至8月18日，重庆🤓图书馆读者总流通人数达42万余人次，外借书籍21万余册，外借读者超6万人次。中新社记者 周毅 摄8月19日，正值暑假，小朋友在重庆📣图书馆儿童阅读区看书、纳凉品书香。据了解，暑假期间，每天前来重庆图书🐗馆看书的民众络绎不绝，今年7月1日至8月18日，重庆图书馆读⚡者总流通人数达42万余人次，外借书籍21万余册，外借读者超6万人次。中新社记者 周毅 摄8月19日，正值暑假，民众在重庆图书馆💋看书、纳凉品书香。据了解，暑假期间，每天前来重庆图书📸馆看书的民众络🛀绎不绝，今年7月1日至8月18日，重庆图书馆读🍱者总流通人数达42万余人次，外借书籍21万余册，外借读者超6万人次。中新社记者 周毅 摄8月19日，正值暑假，小朋友在重庆图🍂书馆儿童阅🎳读区看书、纳凉品书香。据了解，暑假期间，每天前来重庆图👮书馆💤看书的民众络绎不绝，今年7月1日至8月18日，重庆图书🧜馆读者总流通人数达42万余人次，外借书籍21万余册，外借读者超6万人次。中新社记者 周毅 摄8月19日，正值暑假，民众在重庆图💵书馆看书、纳凉品书香。据了解，暑假期间，每天🥠前来重庆图书馆㊗看书的民众络绎不绝，今年7月1日至8月18日，重庆😊图书馆读者总流通人数达42万余人次，外借书籍21万余册，外借读者超6万人次。中新社记者 周毅 摄8月19日，正值暑假，民众在重庆图🖇书馆看书、纳凉品书香。据了解，暑假期间，每🤧天前来重庆图书馆看书📦的民众络绎不绝，今年7月1日至8月18日，重庆图书🕣馆读者总流通人数达42万余人次，外借书籍21万余册，外借读者超6万人次。中新社记者 周毅 摄热搜第一！饭冈加奈👚子无碼紧急，众网友议论纷纷。中新社北京8月19日电 (记者 孙自法)中外科学🍿家最新合作🚟开展一项大尺度时空水文研😉究，通过系统评估中国1961年-2020年的河流连通性状🌜况发现，过去60年间中国间歇🎊性河流约占河流🍼总长度的13%，且中国北部😣和南部地区之间存在😰极大差异。　　这项气候变💩化与水资源领域的🥚重要研究进展，由北京师范大💑学团队联合北京大学、河海大学、中国水利水电科学🌯研究院和美国加州大⏺学欧文分校等科🕎研同行共同完成，相关成果🖥论文北京时间19日在国际🌟学术期刊美国《国家科学院院刊》发表。　　论文通讯作者、北京师范👴大学缪驰远教授指出，间🔼歇性河流又称季🚾节性或暂时性河流，指大部分时间干☕涸，仅在雨季、暴雨或冰雪消融🖍期形成短🏖期水流的河流，主要分布于干旱🏘与半干旱地区。中国以往开🙀展的河流水文👱连通性评估工作多📀集中在流域和🍐站点尺度，全国范围🚌的河流水文连通😤性的定量模型模拟🌡研究较少，最新发表🅱的合作研究弥💖补了这一不足。　　论文第一作者、北京师范大🏕学苟娇娇博士介绍说，尽管中国过去60年河流间歇性呈不显著下降趋😥势，但研究发现，气温🆔升高通过减少地🕞表可用水量部分抵消😴了该下降趋势，当去除长期🔱温度趋势时，其下降🎄趋势值进一步增加一倍。进一👂步模拟试验也证实气温增加🎣对河🛅流连通性的负向影响作用，未来需要持👁续关注暖干化气候区河流水资🏢源安全性。　　本🐣项研究还发现，当在⛳水资源承载力中进一步考虑农业、家庭🦌和工业部门取水以及环境流量需🌄求时，间歇性河流🏔的比例显著提高。同时，中国北方地区尤🗽其是华北平原和✋东北平原，表现出较为严重🥞的河流功🔋能连通性丧失，而南方地区具有更高🌭的河流🦖功能承载力。　　研究团队认为，气✡候变暖与人类用水双⏭重作用或将威胁全球水资源📌安全，世界🕖各国未来都需要持续💾关注国家水资源😪承载力变🕥化以及可持续水资源😡策略制定。(完)

本文链接：http://www.estph.cn/detail/64214798.html

佐倉亞衣/花野心/綾音優里亞/Sheena Shaw

（青岛日报／观海新闻记者 Zoey Cortes）